前言：
隨著科技企業(yè)飛速發(fā)展，全球科技水平有了明顯提高，同時，人工智能（AI）領域成為各界關注焦點。而數(shù)據(jù)、算力、算法被譽為AI的三大基石，其中,算法的迭代創(chuàng)新引領了人工智能技術演進，同時也將是未來人工智能突破發(fā)展的關鍵所在。
利用AI技術裁員
據(jù)媒體報道，近日，俄羅斯在線支付服務公司Xsolla使用算法裁掉了150名員工，占到員工總數(shù)近三分之一，裁員理由是AI判斷他們不敬業(yè)、效率低下。內(nèi)部郵件顯示，Xsolla的CEO阿加皮托夫表示，裁員的依據(jù)是通過大數(shù)據(jù)分析了員工在工作聊天、郵件和其他服務中的活動。阿加皮托夫在接受媒體采訪時表稱，裁員是因為公司近六個月增長放緩，低于40%的增長目標。“整個機器是圍繞著這40%的增長建造的。”
據(jù)了解，Xsolla的主營業(yè)務是，供游戲開發(fā)商和出版商接受來自世界各地玩家的付款，客戶包括Roblox、Epic Games和Steam。該公司雇員約有500人，在美國、俄羅斯和韓國設有辦事處。需要注意的是，此前有媒體報道稱，亞馬遜被曝使用AI監(jiān)控員工工作效率，并根據(jù)休息時間自動下達裁員命令，而無需人工介入。內(nèi)部文件表明，僅是因為未能達到規(guī)定的工作效率，在2017年8月-2018年9月期間，就有數(shù)百名員工被亞馬遜解雇。
除此之外，人工智能除了上述的“裁員功能”以外，在此次新冠疫情防控中也發(fā)揮重要的作用。
AI科技共筑基層“防疫墻”
疫情之下，全民參與筑牢的“防疫墻”彰顯了強大的“中國力量”。據(jù)OurWorldInData數(shù)據(jù)顯示，截至8月7日全球新冠肺炎疫苗接種44.3億劑，中國接種劑數(shù)居首位。公共場所更是筑起了防疫的城池營壘，對學校、交通樞紐、企業(yè)辦公等場所嚴密核查，針對重點地區(qū)零星爆發(fā)的問題，快速響應、核酸排查，形成了一套高效的疫情應對機制。
科技——為這場“戰(zhàn)疫”增添了鮮活的底色。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更大地發(fā)揮出支撐作用。繼而，疫情防控機器人，緩解社區(qū)網(wǎng)格員的排查壓力；疫情AI機器人紛紛走進醫(yī)院；無人機檢測體溫；微信平臺實時更新防疫地圖……
人工智能技術讓防疫工作掌握了“零接觸”的本領，例如，機械載體大大降低感染性，語音/圖像/手勢等交互模式大大降低了感染風險。把AI技術應用到了這場抗疫中來，通過“疫情防控機器人”、“社區(qū)網(wǎng)格員”、 “零接觸”的智能語音電梯小黑盒方案，為基層防疫助力。
在社區(qū)防疫工作中，疫情防控機器人能夠協(xié)助社區(qū)工作人員，主動向轄區(qū)人民撥打排查電話，進行密切接觸者篩查、安全宣教、跟蹤回訪等任務，并協(xié)助完成物資分發(fā)、生活繳費等服務，減少社區(qū)工作人員上門次數(shù)，為基層工作減負。
近日，這些攜帶AI技術的“小黑盒”已現(xiàn)身昆山海關業(yè)務樓內(nèi)，用AI科技筑防線，嚴把國門安全關。現(xiàn)“小黑盒”方案已在各大酒店、機場、車站、商場、寫字樓、住宅小區(qū)等人流密集的公共場景落地。
目前，人工智能領域已經(jīng)逐步設計應用于金融、醫(yī)療、安防、教育、政教等領域，推動人工智能從數(shù)字化、網(wǎng)絡化加速向智能化的迅猛發(fā)展。
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